摘要
目的
系统梳理微生物诱导碳酸钙沉淀(microbially induced calcium carbonate precipitation, MICP)领域近25年的研究动态,通过文献计量学方法揭示其发展趋势、研究热点及学术影响力分布,为相关研究人员提供数据参考,并对未来MICP的重点研究方向提出建议。
方法
基于Web of Science核心数据库筛选出1999-2024年的1 947篇文献,综合运用文献计量学与CiteSpace可视化分析工具,对发文量、作者、国家、机构及关键词等进行量化统计,结合时间序列与网络图谱解析该领域发展脉络。
结果
MICP领域年度发文量持续增长,中国以显著贡献成为主导出版国,发文量占全球总量的47.71%;南洋理工大学、中国科学院、东南大学和重庆大学在发文量及引用频次等方面展现较强的学术影响力;研究热点集中于土体改良、自愈合混凝土及生物修复等方面,关键词聚类表明环境岩土工程与生物材料应用为交叉前沿。
结论
MICP研究已形成多学科融合的快速发展态势,中国在该领域处于全球领先地位。未来需强化生物-矿物相互作用机理的基础研究,推动MICP技术在环境修复与智能材料等新兴场景的应用突破,同时关注绿色可持续工艺的研发,以拓展其在碳中和与生态工程中的实践价值。
关键词
微生物诱导碳酸钙沉淀(microbially induced calcium carbonate precipitation, MICP)是自然界中普遍存在的一种生物矿化现象,指的是自然界中的矿化菌诱导产生具有粘结作用的矿物组分,例如碳酸钙等,该自然现象被创造性地迁移应用于工程领域中,如填充和修补石材和混凝土材料的裂缝,以及防止建筑渗漏
(1) 尿素水解如
(1) |
(2) 碳酸根离子生成:氨水解生成铵离子(NH
NH3+H2O→NH | (2) |
CO2+O | (3) |
(3) 碳酸钙沉淀:在钙离子(C
C | (4) |
脲酶广泛存在于土壤细菌中,是MICP法中最常用的酶之一。通过脲酶催化尿素水解反应,能够促进方解石的沉淀,这一过程在微生物胶结材料的研究和应用中起着重要作
文献计量学通常采用数学和统计学方法对研究对象进行可视化分析,包括聚类和时间指标分析,可广泛应用于研究热点及前沿的深入分析与评
1 材料与方法
1.1 数据来源
在Web of Science的核心数据库(https://webofscience.clarivate.cn/wos/woscc/basic-search)中,使用高级检索功能,输入检索条件:TS=(Microbial* NEAR/4 Carbonate Precipitation OR Microbial* NEAR/4 Calcite Precipitation OR Bio-Cement) AND TS=(bacteria OR CaCO3 OR sand OR soil OR clay OR concrete OR materials OR CO2 OR self-healing OR cement),文献类型包括:文章(article)和综述文章(review article),时间跨度为1999年1月1日至2024年11月30日,检索时间为2024年11月30日,共计检索到国外文献1 926篇,国内文献21篇。
1.2 分析方法
利用Web of Science自带的分析功能对检索结果进行处理,将筛选后的检索结果保存为纯文本格式,然后将获取的文献信息导入CiteSpace v.6.3.R1和VOSviewer v.1.6.20软件进行可视化分析,主要分析MICP领域国内外发文量变化趋势、主要研究机构、研究作者以及关键词密度聚类突现分析。通过CiteSpace和VOSviewer的关键词共现网络分析,可揭示MICP领域的研究热点与趋势。
2 结果与讨论
2.1 年度文献发表情况分析
基于Web of Science的核心数据库,检索到1999年1月1日至2024年11月30日之间有关MICP的相关文献共1 947篇。从

图1 1999-2024年MICP领域世界发文量
Figure 1 Global publication volume in the field of MICP from 1999 to 2024.
2.2 MICP研究国家和地区分布
根据Web of Science数据库中检索出的MICP领域发文量前15位国家和地区(

图2 1999-2024年MICP领域发文量前15位的国家和地区统计
Figure 2 Statistics of the top 15 countries and regions by publication volume in the field of MICP from 1999 to 2024.

图3 1999-2024年MICP领域发文量前5位国家年度发文量
Figure 3 Annual publication volume of the top 5 countries in the field of MICP from 1999 to 2024.
2.3 研究机构分析
排名 Rank | 研究机构 Research institution | 国家 Country | 发文量 Number of publications | 所占百分比 Percentage (%) |
---|---|---|---|---|
1 |
南洋理工大学 Nanyang Technological University | 新加坡Singapore | 88 | 4.52 |
2 |
中国科学院 Chinese Academy of Sciences | 中国China | 74 | 3.80 |
3 | 东南大学Southeast University | 中国China | 68 | 3.49 |
4 |
印度理工学院 Indian Institutes of Technology | 印度India | 60 | 3.08 |
5 | 重庆大学Chongqing University | 中国China | 58 | 2.98 |
6 | 北海道大学Hokkaido University | 日本Japan | 54 | 2.77 |
7 |
加利福尼亚大学 University of California | 美国USA | 53 | 2.72 |
8 | 科廷大学Curtin University | 澳大利亚Australia | 44 | 2.26 |
9 | 南京大学Nanjing University | 中国China | 44 | 2.26 |
10 | 河海大学Hohai University | 中国China | 42 | 2.16 |
排名 Rank | 研究机构 Research institution | 发文量 Number of publications | 所占百分比 Percentage (%) |
---|---|---|---|
1 | 中国科学院Chinese Academy of Sciences | 74 | 3.80 |
2 | 东南大学Southeast University | 68 | 3.49 |
3 | 重庆大学Chongqing University | 58 | 2.98 |
4 | 南京大学Nanjing University | 44 | 2.26 |
5 | 河海大学Hohai University | 42 | 2.16 |
6 | 浙江大学Zhejiang University | 39 | 2.00 |
7 | 中国地质大学China University of Geosciences | 38 | 1.95 |
8 | 江苏大学Jiangsu University | 36 | 1.85 |
9 | 山东科技大学Shandong University of Science and Technology | 30 | 1.54 |
10 | 同济大学Tongji University | 24 | 1.23 |
在Web of Science (WOS)数据库中,机构合作图谱共有节点243个,连线543条(

图4 Web of Science机构合作图谱
Figure 4 Institution collaboration map in Web of Science.
2.4 研究作者分析
WOS数据库的数据显示(
排名 Rank | 作者 Author | 机构 Research institution | 占比 Percentage (%) | 发文量 Publication volume | 被引频次 Citations | 篇均被引频次 Average citations per paper |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Chu Jian |
南洋理工大学 Nanyang Technological University | 3.08 | 60 | 3 813 | 63.55 |
2 | Satoru Kawasaki | 北海道大学Hokkaido University | 2.47 | 48 | 1 381 | 28.77 |
3 | Cheng Liang | 江苏大学Jiangsu University | 2.36 | 46 | 3 189 | 69.33 |
4 | Varenyam Achal |
广东以色列理工学院 Guangdong Technion-Israel Institute of Technology | 1.85 | 36 | 3 076 | 85.44 |
5 |
Kazunori Nakashima |
北海道大学 Hokkaido University | 1.80 | 35 | 961 | 27.46 |
6 | Jason T. DeJong |
加州大学戴维斯分校 University of California, Davis | 1.69 | 33 | 5 336 | 161.70 |
7 | Liu Hanlong | 重庆大学Chongqing University | 1.69 | 33 | 1 582 | 47.94 |
8 | Abhijit Mukherjee | 科廷大学Curtin University | 1.59 | 31 | 2 242 | 72.32 |
9 |
M. Sudhakara Reddy |
塔帕尔大学 Thapar Institute of Engineering and Technology | 1.59 | 31 | 1 895 | 61.13 |
10 | Brina Montoya |
北卡罗莱纳州立大学 North Carolina State University | 1.54 | 30 | 2 176 | 72.53 |

图5 Web of Science 作者合作图谱
Figure 5 Author collaboration map in Web of Science.
目前,对于影响MICP效率和质量的因素也有不少研
(1) 微生物种类与活性。微生物种类[如巴氏芽孢八叠球菌、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)等]及其代谢活性是MICP的核心驱动力。脲酶活性高的微生物能够产生足量的脲酶,更高效地催化尿素水解;碳酸酐酶活性高的微生物可以更高效地促进可溶性碳的利用,促进碳酸钙沉淀。微生物的环境适应性(如耐盐性、耐温性)也会直接影响细菌的代谢速率,进而影响MICP的效率。
(2) 环境条件。环境条件(如pH、温度等)对MICP过程具有显著影响。较高的pH有利于碳酸钙的生成,但过高的pH可能抑制微生物活性;适宜的温度范围(通常为20-40 ℃)能够提高微生物的代谢速率以及脲酶等矿化酶的催化能力。
(3) 反应底物。反应底物(如可溶性碳源和钙源)是MICP过程中碳酸钙形成的基本原料。碳源(一般为尿素)浓度影响可溶性无机碳(如二氧化碳、碳酸根离子)的产率,而钙离子的浓度也直接影响成矿结晶速率。然而,过高的尿素或钙离子浓度一方面会影响细菌膜对尿素等原料的运输能力,也可能改变细菌的渗透压,还可能因氨的积累对细菌产生毒性;另一方面,过高的反应物浓度或反应速率可能导致碳酸钙晶体在生长过程中难以形成密实的微结构。
(4) 有效的成核位点或成核模板。微生物细胞表面及其分泌的胞外聚合物(extracellular polymeric substances, EPS)为碳酸钙晶体的形成提供了成核位点,影响晶体的成核和生长过程。碳酸钙的晶型(如方解石、球霰石等)和介晶形态受到pH、离子浓度和微生物种类的影响,不同晶型和晶体形态具有不同的力学性能和稳定性。
综上所述,在MICP过程中,微生物的脲酶活性和反应物浓度往往是2个最关键的主控因素。脲酶是MICP过程中催化尿素水解的关键酶,其活性直接决定了碳酸钙的生成速率。高脲酶活性的微生物能够显著提高MICP的效率。钙离子是碳酸钙沉淀的必要成分,其浓度直接影响碳酸钙的生成量和晶体形态。适当的钙离子浓度能够促进均匀的碳酸钙沉淀,而过高的浓度可能导致晶体形态不均匀以及细菌活力降低。
目前,各国MICP领域的研究人员大多专注于内部研究,缺乏机构间的合作。同时,同一领域的作者群体之间的合作不够紧密,研究团队成员构成单一,通常由同一机构的成员组成,缺乏跨机构的合作。各团队的研究方向不同且交叉点不多,导致团队之间的横向交流较少,使研究力量更为分散。这一分散的研究格局亟待通过跨机构协作打破壁垒,为未来整合多学科优势、构建协同创新的系统化研究提供关键突破口。团队间的紧密学术合作对促进MICP的研究具有积极影响,未来有必要加强不同机构和学者之间的合作交流。
论文的篇均被引量是衡量研究者文章质量的重要指标之一,结合发文量的综合分析能够客观反映出学者学术论文的贡献及其被认可度。根据MICP发文量分析,近25年来楚剑和Jason T. DeJong在MICP研究领域上的学术影响力较大,其发文量与文章质量均达到较高水平。
2.5 关键词共现分析
通过整理1999-2024年文献的相关关键词(

图6 MICP领域关键词共现分析图
Figure 6 Co-occurrence analysis of keywords in the field of MICP.
排名 Rank | 关键词 Keywords | 出现频次 Occurrence frequency |
---|---|---|
1 | 微生物诱导碳酸盐沉淀MICP | 475 |
2 |
碳酸盐沉淀 Carbonate precipitation | 434 |
3 | 细菌Bacteria | 375 |
4 | 胶结Cementation | 374 |
5 | 土Soil | 327 |
6 | 改良Improvement | 320 |
7 | 生物矿化Biomineralization | 305 |
8 | 砂Sand | 296 |
9 |
诱导方解石沉淀 Induced calcite precipitation | 279 |
10 | 强度Strength | 243 |
11 | 沉淀Precipitation | 225 |
12 | 生物水泥Biocementation | 217 |
13 | 脲酶Urease | 207 |
14 | 土体改良Soil improvement | 192 |
15 | 混凝土Concrete | 187 |
16 | 碳酸钙Calcium-carbonate | 150 |
17 | 方解石Calcite | 143 |
18 | 性能Behavior | 142 |
19 |
微生物碳酸盐沉淀 Microbial carbonate precipitation | 142 |
20 | 渗透性Permeability | 137 |
2.6 关键词突现分析
关键词突现分析可以统计出某一时间段内特定关键词出现频次的变化,从而帮助判断其发展趋势和研究热点。WOS中的关键词突现信息如

图7 关键词突现图
Figure 7 Keywords burst detection map.
2.7 关键词聚类分析
本研究应用对数似然比算法(log-likelihood ratio, LLR)对关键词进行聚类分析。在聚类图谱中,聚类模块(modularity, Q)值大于0.3表示聚类结构显著,而平均轮廓(silhouette, S)值大于0.7表征聚类效果的合理性。聚类编号数字越小代表该聚类下的文献研究越多,规模越

图8 关键词聚类图谱
Figure 8 Keywords cluster map.
结合关键词聚类图谱(

图9 关键词时间线图谱
Figure 9 Keywords timeline map.
除了“#8脲酶(ureases)”被广泛应用于MICP外,Li
总体上看,从1999年至2024年,“土体改良(soil improvement)” “自修复(self-healing)”及“生物修复(bioremediation)”等依然是受到持续关注的经典主题。可见,基于MICP的土体改良、生物修复等是在该领域引起长期关注的研究方向,这些主题在该领域未来的研究中仍具有重要的代表性和研究价值。
3 总结与展望
本研究采用可视化软件CiteSpace和VOSviewer对WOS数据库中检索出的1 947篇有关MICP领域的文献进行了分析,全面探讨了MICP的研究趋势、研究作者、关键词共现聚类和研究热点。
结果表明,自2011年以来,国内外文献发表数量逐年增加,并且在2019年后增速显著加快,英文文献的发文量多于中文文献。在MICP领域的相关研究中,中国处于优势地位,发文数量位列第一,这得益于中国近年来在原创性技术攻关和基础设施工程上的大力投入。发文量最多的机构是南洋理工大学,该校与其他国家机构的合作最为紧密。从全球发文量、被引频次来看,楚剑和Jason T. DeJong在本领域影响力较大。从研究热点来看,早期研究人员发现了细菌参与碳酸盐沉淀,沉积产物多数为方解石;从2011年后,研究人员着重于应用产脲酶微生物进行土体改良和边坡加固;从2016年起,研究人员开始探究能促进碳酸盐沉淀的微生物,从而拓展了可应用于MICP的微生物来源。
目前,在生物水泥的应用中,使用最为广泛的脲酶菌是巴氏芽孢八叠球菌,但因其矿化能力仅为自身代谢活动所需而非服务于工程,其矿化速率仍无法在较短时间内达到满足大规模工程应用的预期强度。未来的研究方向将聚焦微生物矿化过程中的关键科学问题,例如研究生物合成、代谢调控及发酵过程的精细控制;通过系统生物学、多组学技术以及计算模拟与生物信息学分析,揭示微生物细胞内合成过程的限速机制和调控网络;结合基因编辑、定向进化与合成生物学等前沿技术,优化矿化过程中关键限速环节,实现酶生物合成的精准调控,构建高效细胞工厂,为功能性矿化酶的高效合成提供理论支撑和技术方案,推动原创性成果的突破与应用。
基于文献计量学分析中的关键词共现、突现和聚类分析,未来MICP研究应推进以下5个重点方向。(1) 微生物优化与机制研究,未来研究应首先聚焦于微生物的筛选与改造,通过基因工程和合成生物学手段,提升微生物(如巴氏芽孢八叠球菌、枯草芽孢杆菌等)的矿化效率,特别是优化脲酶和碳酸酐酶的活性。同时,深入研究MICP的机制,特别是碳酸盐的成矿结晶动力学过程,探索不同环境条件(如pH、温度、离子浓度等)对矿化过程的影响,为后续应用奠定理论基础。(2) 材料开发与工程应用,在机制研究的基础上,开发基于MICP的新型胶结材料和自修复混凝土,应用于土体改良、边坡加固、混凝土裂缝修复等各类工程领域。通过优化微生物矿化过程,提升材料的强度、耐久性和自修复能力,推动MICP技术在土木与环境工程中的规模化应用。此外,研究MICP技术在智能建造中的应用,如智能边坡加固系统和自修复建筑材料,进一步提升工程材料的性能。(3) 环境修复与生态工程,MICP技术在环境修复领域具有广阔的应用前景,特别是在重金属污染土壤和水体的修复中。未来研究应探索MICP与其他修复技术(如植物修复、化学修复)的联合应用,提高修复效率并减少环境副产物的产生。同时,研究MICP在沙漠化治理和土壤改良中的应用,提升土壤的持水性和肥力,促进生态恢复。(4) 跨学科融合与技术创新,推动MICP技术与材料科学、化学、环境科学、生命科学等学科的交叉融合,开发新型测试与分析手段(如微流控芯片、原位成像技术等),深入研究MICP过程中的微观机制。基于仿生矿化与晶体自组装的原理,设计可调控微生物矿化的有机基质,形成“有机基质-无机矿物复合体”,提升生物水泥的强度与韧性,为绿色建造材料的开发提供技术支持。(5) 可持续性与规模化推广,未来研究应关注MICP技术的可持续性,评估其在资源消耗、环境影响和经济效益方面的表现。通过优化施工工艺和降低工程成本,推动MICP技术在大规模工程中的应用,特别是在绿色智能建造领域的推广,为实现可持续发展目标提供技术支撑。
总之,MICP技术预期将成为未来自然、绿色建造材料制备的重要技术,引导传统土木工程与现代生物技术的有机结合,也将是传统土木工程材料绿色制备新途径中不可或缺的技术之一。未来有望在微生物优化、材料开发、环境修复、可持续生产和学科融合发展等方面取得突破,推动其在土木工程、环境修复和生态工程等领域的广泛应用。
作者贡献声明
马国辉:实施研究过程、设计论文框架、起草论文、修订论文、完成呈现;周玉国:调研文献、数据处理;李小亮:数据收集与分析;宋毅飞:软件数据处理;袁明亮:数据验证;王雪:修改论文;柳苗:方法设计;李为:提出概念、监督管理、修改并审阅论文;余龙江:提供资源、审阅论文。
利益冲突
作者声明不存在任何可能会影响本文所报告工作的已知经济利益或个人关系。
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