摘要:目的 通过专利分析挖掘人工智能在合成生物学中的应用趋势与分布特征，为该领域的技术创新、研发方向以及产业布局提供实践参考和理论支持。方法 本研究概述了合成生物学的研究内容和方法，借助专利网络进行深入挖掘，并结合文献分析的角度，探究人工智能在合成生物学领域的发展态势。结果 检索并分析相关专利数据，揭示了人工智能在合成生物学领域的申请和公开趋势，以及主要国家和申请人的分布情况。进一步地，从专利角度分析了生物合成基因簇、蛋白质结构分析以及转录因子结合位点等3个技术分支的发展情况。此外，本研究还讨论了人工智能在合成生物学应用中面临的挑战，并针对这些挑战提出了一些应对建议。结论 本研究结果有助于深入了解人工智能在合成生物学领域的技术发展脉络，为相关企业和科研机构的研发决策提供参考，强调了人工智能技术在合成生物学领域的重要性，以及其在推动该领域发展中的关键作用。同时，本研究还针对进一步加强人工智能在合成生物学领域的研究和应用，提出了一系列建议，旨在为全球科技竞争态势下的国家科技情报体系建设，特别是合成生物学的发展提供更多创新性的思路和技术支撑。